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动物饲养有关行业规定

时间:2014-03-11 12:02:49  来源:  作者:

20世纪80-90年代,在中国的有关饲料、饲养科研协作组对饲养试验的方法提出了具体要求和建议,兹择录如下。

   (一)鸡的饲养试验

1983年,鸡营养需要和饲料配方研究协作组在关于“鸡营养与饲养测试数据整理的规定”中,对体重、增重、产蛋能力的测试指标、产肉能力的测试指标、饲料耗用比、环境条件的记载等都作了详细的说明。在饲养试验中,规定每个处理至少应有4个重复,每个重复至少30只;平衡试验中,每个重复在雏鸡阶段至少8只,在其他阶段至少应有4只;比较屠宰试验和血液指标测定试验中,每个重复至少应有4只。这些要求对饲养试验的规范化实施以及试验结果的可比性提供了重要的依据。

   (二)猪的饲养试验

在制定中国猪饲养标准的同时,也对生长育肥猪、母猪、种公猪和断奶仔猪的饲养试验设计提出了要求(猪饲养标准资料汇编,1981),对饲养试验程序作了较为详细的说明。其中,取得共识的一点就是在试畜的选择与分组时,要特别考虑杂交组合杂种代数、胎次等因素。每处理组生长育肥猪不少于8~10头,母猪不少于6~8头,公猪不少于4头。断奶仔猪的分组可按随机窝组或母猪配对的随机区组方法进行。随机窝组是选择10窝左右产期相近的母猪,每窝选体重相近的仔猪若干头,公母猪各半,随机分配至几个处理组中。这样的试验设计,仔猪来源相同,各处理组比较一致,但仔猪太小,离开了母猪,与其他不相熟的仔猪合并为一组很不适应,容易造成以后生长的差异。母猪配对随机区组,即将产期相近、同一公猪配种的同胞母猪,选若干窝组成区组。例如有4窝,随机分配每窝至不同处理组,同窝仔猪在原圈饲养。同样选择同产期晚一些的4窝母猪,随机分配每窝至不同处理组,每个区组窝数均相同,每种处理仔猪数目较大,但试验开始和结束期不同。这种设计的优点是仔猪变动较小,接近生产情况。断奶仔猪平衡试验每组以6头为宜,屠宰试验一般不要求进行。

   (三)统计检验

所有试验研究报告都应注明统计方法,如F检验、t检验,所用的方法对试验结果进行回归分析时,一定要规范化。方差分析法的应用是有条件的。对于定性试验可以用方差分析法统计分析,而对于定量试验应采用回归分析技术。对Duncan法和q法的应用也应作必要的描述。

   此外,统计上的显著性只是意味着可以证明某种试验处理效应的存在,它并不一定意味着在实际应用上这种效应的重要程度。统计分析结论的应用要与专业知识、经济效益等相结合方可获得良好效果。

   (四)关于饲养试验规模

按照试验规模的大小,将饲养试验粗略划分为小型、中型和大型(推广应用)试验。这三者没有明确的界限,按每个处理的鸡只总数计,一般100只或200只以下为小型,100只或200只以上、1 000只以下为中型,超过1 000只为推广试验。小型试验除了直接在家畜身上进行,也可以间接地通过实验动物如小鼠、兔子、狗等进行,找到规律后,再在家畜或其他动物身上进行复试。

   在进行饲养试验以前要充分考虑到生物统计对试验设计的要求以及试验者所具备的人力、物力,测试仪器的功能等条件而决定。适当扩大试验规模可加大试验的代表性及实用性,但在条件不具备时,也会引入另外的系统误差。为此,根据试验目的、试畜情况以及环境条件等,制定适宜可行的试验设计方案,针对动物饲养试验需要解决的关键问题,优化技术路线及设计方案十分重要。一般要求是:
1.用饲养试验方法评定饲料质量时,对于试验动物、试验设计、测试指标及测试方法、数据处理等,应加以规范。

   2.试验设计要在充分调查的基础上进行,反复考虑所用方法的可行性。同时,对数据的统计处理持客观的、审慎的态度,不应把一大堆杂乱无章的数据交给计算机处理。

   3.应将设计方法、选择指标与统计分析有机地结合起来。根据试验目的、实施条件、精度要求等确定设计方法。对于指标的选取应满足以下几点要求:
(1)合理性、正确性、特异性和客观性。

   (2)灵敏、无偏、技术上可靠。

   (3)能分级、能与其他指标配合,有主次之分。统计分析要针对设计目的进行。明确所用方法要达到的目的是什么,能不能充分肯定或否定预期效果,能不能合理地解释试验现象等。

   4.研究论文或试验报告应充分说明设计方法、统计方法和试验期的长短,不宜笼统地只说是采用了某某软件进行了数据处理,更不应只字不提数据处理方法。

   5.某些试验需要特殊的设计和统计方法,还有一些试验需要重复验证,这些工作都可考虑请教专业专家来完成。在先进国家都有专业部门每年承担许多来自研究机构和试验场的试验设计任务,并负责统计分析和信息反馈,这些经验值得借鉴。
 

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